Auto a guida autonoma: quale futuro nella mobilità sostenibile?

AGI - Nel panorama della mobilità del futuro, le auto a guida autonoma stanno guadagnando un ruolo sempre più centrale. Non si tratta più di semplici prototipi da laboratorio, ma di una realtà in fase avanzata di sperimentazione che, secondo le previsioni, porterà ad essere operativi autoveicoli automatizzati di livello 5 – il massimo dell’automazione – entro il 2030. Si parla di veicoli completamente automatizzati, capaci di viaggiare su qualsiasi strada, in ogni condizione climatica, senza che il passeggero debba fare nulla: al “volante” ci sono sensori, telecamere e intelligenza artificiale. Una rivoluzione che promette vantaggi enormi, ma che solleva anche interrogativi importanti, specialmente in tema di sicurezza, privacy e infrastrutture.

Tecnologia al volante: come funzionano le auto autonome

I veicoli a guida autonoma sono dei veri e propri computer su quattro ruote. Riescono a “vedere” tutto ciò che li circonda grazie a radar, sensori, videocamere, GPS e Lidar (Light Detection and Ranging), un sistema che utilizza il laser per creare una mappa tridimensionale dell’ambiente circostante, rilevando la distanza e la posizione degli oggetti. Questi strumenti raccolgono continuamente informazioni sul traffico, sugli ostacoli e sull’ambiente.

Tutti questi dati, poi, vengono elaborati da un software che decide in tempo reale come comportarsi: se rallentare, frenare o svoltare. Il sistema è progettato per riconoscere anche i dettagli più piccoli, come un ciclista, un pedone o un animale che attraversa la strada. Inoltre, questi veicoli possono dialogare con le cosiddette Smart road, rappresentando un utile strumento informativo su traffico e sicurezza. In altre parole, ogni auto diventa parte di un sistema connesso che punta a rendere la mobilità più fluida e sicura.

Più sostenibilità: ambientale, sociale ed economica

Uno dei vantaggi più importanti attesi dalla guida autonoma è la maggiore sicurezza stradale. I sistemi automatizzati non si distraggono, non si stancano e non commettono errori come gli esseri umani, riducendo drasticamente il numero di incidenti. Il paragone con l’aviazione è utile: anche lì, da decenni, molti comandi sono automatizzati, con risultati eccellenti in termini di sicurezza.

Meno incidenti significa anche meno feriti, meno vittime e quindi anche meno costi sanitari e assicurativi. Ma i benefici non finiscono qui: le auto autonome possono contribuire a ridurre allo stesso tempo il traffico e l’inquinamento. Grazie alla comunicazione in tempo reale con altri veicoli e infrastrutture, riescono a scegliere percorsi alternativi, evitando le congestioni e ottimizzando i consumi. Se tutti i veicoli in strada fossero autonomi, si avrebbe un sistema di mobilità coordinato, capace di muoversi in modo fluido e potenzialmente senza intoppi.

Questo comporterebbe anche un enorme vantaggio in termini di riduzione dello stress per chi oggi guida ogni giorno in città. Dal punto di vista sociale, inoltre, la guida autonoma consentirebbe di migliorare l’accessibilità ai trasporti per persone anziane o con disabilità, garantendo loro maggiore autonomia negli spostamenti. Insomma: parliamo di un’innovazione che può migliorare l’ambiente, l’economia e la qualità della vita.

I nodi da sciogliere: sicurezza informatica, errori e privacy

Tuttavia, il cammino verso la diffusione su larga scala delle auto autonome non è privo di ostacoli. Anzitutto, c’è un rischio di attacchi informatici. Come ogni dispositivo connesso in rete, infatti, anche questi veicoli possono essere vulnerabili agli hacker, che potrebbero manomettere il sistema o prendere il controllo del veicolo, alterandone le normali funzioni.

C'è, poi, il tema dell'affidabilità dei software: anche se la tecnologia è in continua evoluzione, esistono ancora margini di errore. Alcuni sistemi, ad esempio, fanno fatica a riconoscere moto e motorini, oppure possono confondere un rimorchio bianco con il cielo chiaro, con conseguenze potenzialmente gravi. Per questo, è fondamentale che i software imparino dagli errori e vengano costantemente aggiornati.

Un’altra questione cruciale riguarda la protezione dei dati personali. Le auto intelligenti raccolgono grandi quantità di informazioni: destinazioni, percorsi, stile di guida, infrazioni. Dati che, se non protetti adeguatamente, potrebbero finire nelle mani sbagliate o essere usati per fini commerciali non autorizzati. Servono quindi regole chiare, ispirate ai principi di “privacy by design”, cioè con la tutela dei dati integrata fin dall’inizio nel progetto del veicolo.

Resta, poi, da affrontare il problema delle infrastrutture. Far convivere in strada veicoli tradizionali e auto autonome sarà complicato, perché solo i veicoli intelligenti possono comunicare tra loro. Alcuni propongono corsie riservate per le auto a guida autonoma, ma i costi di realizzazione sarebbero molto alti e il rischio è di rendere questi mezzi simili a treni su rotaie, perdendo la flessibilità tipica del trasporto in automobile.
Un’ulteriore criticità, infine, riguarda la responsabilità assicurativa. In caso di incidente, la domanda è infatti chi debba rispondere del danno: il guidatore, il produttore del veicolo, o il fornitore del software che gestisce la guida? Un aspetto, questo, che deve essere necessariamente chiarito per evitare conflitti legali e garantire, per tutti, un sistema equo.

Un futuro sostenibile è possibile, ma va progettato ora

Nonostante le sfide ancora aperte, la guida autonoma rappresenta una delle più grandi opportunità per costruire un modello di mobilità più sicuro, pulito ed efficiente. Per realizzarlo, però, è necessario che questa trasformazione venga guidata da criteri di sostenibilità: solo così potremo sfruttare a pieno i vantaggi di questa rivoluzione, minimizzando i rischi e costruendo un futuro in cui muoversi sarà davvero più semplice, sicuro e sostenibile per tutti.