AGI - È da sempre lo scenario che terrorizza operai, manovali, meccanici, artigiani: l'idea che una macchina possa svolgere il lavoro umano. Ed è proprio l'umano ad addestrare la macchina che gli ruberà il lavoro. Da un po' tocca a lavoratori più qualificati difendersi dalla rivoluzione tecnologica; ci sono ingegneri, architetti, avvocati, persino medici che vivono con angoscia la crescita "intellettuale" dell'intelligenza artificiale.
E se toccasse anche ad addetti alle pulizie, care giver e badanti? Succede. E chi svolge queste attività sta addestrando i robot umanoidi a sostituirlo in un futuro prossimo, molto prossimo. Uno scenario da realtà distopica: chi addestra il robot a prendere il suo posto lo fa per soldi, pochi spiccioli.
Come funziona l'addestramento dei robot
Indossa una telecamera sulla testa, sul polso, attiva un registratore vocale e riprende tutto quello che fa: dal pulire vetri a cucinare, dallo stendere il bucato ad annaffiare le piante. Tutto viene registrato dall'occhio elettronico, convertito in prompt articolati e trasmesso a un'intelligenza artificiale che guiderà un robot umanoide. Movimenti precisi e persino risposte a situazioni complesse: Per noi è naturale chiudere un rubinetto che scorre se squilla il telefono o bussano alla porta: la macchina apprende anche il concetto di 'sospensione' o 'urgenza improvvisa'. Non dovrà ragionare, saprà già cosa fare in questi casi.
La ricerca di dati sul movimento umano
In California vengono reclutate ogni giorno centinaia di persone per registrare le attività quotidiane, le faccende domestiche e anche lavori di assistenza con attività ripetitive. Centinaia di persone, da Santa Monica a Los Feliz, stanno mettendo telecamere in testa e sulle mani. I chatbot AI come ChatGPT hanno imparato a conversare, fare musica, generare immagini e scrivere codice usando tutte le informazioni che potevano ottenere da internet. Ora, mentre le aziende di IA e robotica cercano di fare lo stesso nel mondo fisico, i modelli hanno bisogno di molte più informazioni sui movimenti reali. Non è un patrimonio di informazioni così facilmente reperibile online, quindi la ricerca di dati sul movimento umano ha dato origine a una microeconomia che fornisce dimostrazioni reali di quelli che alcuni chiamano sistemi di "IA fisica", come i robot umanoidi. Gli esseri umani forniscono dati o feedback strutturati che i modelli non possono ancora produrre in modo affidabile da soli.
Le "arm farm" e l'addestramento in realtà virtuale
Alcuni paesi hanno già "arm farm", strutture dedicate dove centinaia di persone registrano in prima persona le immagini che aprono porte o piegano il bucato per la robotica. In Cina, ci sono più di 40 centri di addestramento statali dove gli esseri umani manovrano robot indossando visori di realtà virtuale.
Il mercato globale dei robot umanoidi
Lo sviluppo di modelli robotici è un obiettivo chiave per grandi aziende tecnologiche come Tesla e Google, così come per startup californiane come Figure AI e Dyna Robotics. Goldman Sachs prevede che il mercato degli umanoidi potrebbe raggiungere i 38 miliardi di dollari entro il 2035. Gran parte di questo sarà guidato dalla Cina, ma la California è anche un centro in crescita della robotica di nuova generazione.
Fornitori di dati e crescita del settore
Questa forte domanda sta generando un'attività significativa tra i fornitori di dati di nicchia. Ad esempio, Encord con sede a San Francisco ha raccolto 60 milioni di dollari a febbraio dopo che i ricavi delle operazioni di IA fisica sono aumentati di dieci volte nell'ultimo anno. Allo stesso modo, Scale AI, supportata da Meta, ha raccolto 100.000 ore di filmati per la robotica, mentre il suo concorrente di Palo Alto, Micro1, impiega 1.000 persone in 60 paesi per registrare compiti domestici. Il solo mercato globale della raccolta e etichettatura dei dati potrebbe raggiungere i 17 miliardi di dollari entro il 2030, afferma la società di intelligence di mercato Grand View Research.
Controversie e opportunità economiche
I critici sostengono che questo lavoro sia mal retribuito, soprattutto quando questi sistemi di IA vengono addestrati per sostituire infine il lavoro umano. Tuttavia, in un'economia in difficoltà, con l'inflazione in aumento e la disoccupazione crescente, sempre più lavoratori come Arciga si rivolgono a questi lavori per guadagnare rapidamente. In alcuni casi, intere famiglie si iscrivono per registrare video, voci e immagini per l'addestramento all'IA che integra il loro reddito.
Dettagli sull'addestramento avanzato
Indossano telecamere da polso e frontale prima di preparare la cena. La telecamera a polso cattura come ogni muscolo si muove mentre tagliano le verdure, condiscono e grigliano il pollo e arrotolano gli shawarmas. Questo livello di dettaglio è necessario affinché un modello robotico apprenda movimenti esatti delle mani che non possono essere catturati dal punto di vista umano standard.
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